Para los alumnos

Estimados alumnos:

    En el día de ayer, con la evaluación 2º recuperatorio de parcial, dimos por concluido el ciclo lectivo correspondiente al 1º cuatrimestre.
    A la espera de los finales de julio, me resta decir que estoy muy orgulloso de las clases que conformamos docentes y alumnos, quiero resaltar el compromiso de la gran mayoría con la asistencia a clases, por su espíritu de desarrollo.
    Esta ha sido la primera promoción donde mas del 84% del alumnado termina la cursada con excelentes notas.
    Esto refleja el compromiso asumido de jerarquizar la materia y así dar cuerpo a la licenciatura, que desde un comienzo fue lo que nos caracterizo.
    Para los que recién dan sus primeros pasos y esta es su primer materia, les auguro un excelente año y que sigan así. Para los que este fue su ultimo paso por la carrera espero que juntos hallamos aprendido algo importante y que MÉTODOS sea un herramienta para su futuro.
    Sepan que cuentan conmigo para siempre y que si en algún momento pasan por facultad háganse un tiempo para saludar. :)
    Les deseo lo mejor en los finales.

Walter A. Sanchez
Lic. en Producción de Bioimagenes
J.T.P. MÉTODOS DIGITALES Y PROC. DE IMÁGENES
UBA

Entradas populares de este blog

Etapas de la adquisición de imágenes en TC

Imagen
Todos los datos registrados por los detectores se transforman a formato digital a través del sistema de adquisición de datos (DAS, data adquisition system). El DAS realiza el preproceso de estos datos, corrigiendo los errores producidos por las características físicas inherentes a los elementos de cada equipo, como son el haz de rayos X y la organización y localización de los detectores o las distancias de separación entre ellos. Los datos se almacenan en la unidad central de procesamiento (CPU, central processing unit). Todos los miles de bits de los datos adquiridos se denominan raw data, o tambien datos en bruto, datos de captura, datos sin formato o datos crudos. Se denomina reconstrucción de la imagen al procesado de los raw data, asignando un valor de atenuación (UH) a cada pixel de la matriz y formando así los datos de la imagen. La reconstrucción de la imagen la realizan automáticamente los procesadores de la CPU durante la lectura de los datos basándose en los algorit
Leer más

Nómina de Alumnos Regulares

Imagen
Según consta en el programa de la materia y que es de público conocimiento, se detalla los alumnos que han cumplido con las actividades previstas en esta materia de cursada presencial y regular obteniendo la condición de ALUMNO REGULAR. La misma tiene una vigencia de dos ciclos lectivos o hasta tres llamados a final desaprobados. Firma de regularidad 26/06/2015 - 15hs - aula 7. los alumnos que tiene recuperatorio son aquellos que solo adeudan el parcial para definir su situación académica. 
Leer más